AI编程效率太低？我用这套 Cursor 工作流提速3倍，还能打商单

用户5702

2025年7月16日修改

一、我是谁

大家好，我是saber，第10期AI之心写作营的学员，感谢破局，感谢洋哥，感谢AI之心写作营的工作人员的答疑和三位教练的分享，感谢六六教练的审稿和建议，让我有机会给大家分享我的AI编程之旅。​

我的主业是一名高级Java后端开发，目前专注于AI编程与智能体方向的实践与探索。最近有幸作为第06期AI编程商单基础营的志愿者，协助完成组内小伙伴全员上岸，在这个过程中，我也开始尝试AI编程接单，从真实项目中沉淀出一整套适用于“前后端一体化项目”的开发流程。​

二、背景与挑战：为什么容易在AI开发里迷失方向？

很多小伙伴刚接触AI编程时，都会经历一段“混乱期”：

👀 工具装了一堆，但不知道从哪一步开始用；

😵 代码和文档两张皮，流程割裂；

😓 项目搭得七零八落，bug改了又改……

针对这些问题，我逐步探索出一套适用于 “前后端一体化开发” 的AI编程流程，并基于Cursor建立起从 规则设定 → 文档生成 → 代码开发 → 接单交付 的完整闭环。​

今天这篇分享，是从混乱走向清晰的AI编程全流程实战复盘，希望能帮你少踩坑、快破局。包括：​

💻 如何配置高效的开发环境（Python、Node、Java等）；

✍️ 如何用 Cursor 编写/生成需求文档、详细设计文档；

🤖 如何用 MCP 插件提升 AI 编程智能度；

🛠 以“学生管理系统”为例的开发过程拆解；

📦 我的项目模板、提示词、规则配置推荐。

三、解决方案概览：我如何构建了一套AI项目开发闭环？

为了应对项目需求不清、开发流程混乱、AI输出质量不稳等问题，我搭建了一套「AI辅助开发工作流」，核心分为五步：​

💡 整体流程：

项目规则配置 → 文档生成 → 开发联动 → 模块迭代 → 项目交付​

通过这套方法，我在“学生管理系统”项目中实现了：

•
从0启动，到文档落地 → 前后端分离开发 → 接单交付​

•
大部分文档由AI自动生成，仅需少量人审​

•
开发效率提高3倍，交付质量更稳定​

接下来，进入实战阶段，我会逐步拆解这套方法在实战项目中的应用细节。​

四、实战案例拆解：以“学生管理系统”为例，跑通前后端全流程​

一、环境安装

以下几个环境是做小应用、web应用、小程序开发常用的环境，大家可按需下载配置，建议python和node都安装一下，一些MCP服务会依赖这两个环境。下面实战案例会用到：Jdk + Maven + Mysql + Node。​

Pyhton

Python环境

Node

Node环境

Mysql

Maven

Jdk

二、AI编程工具-cursor

1.官网

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